Informática em Saúde Aplicada à Enfermagem

Boas-vindas, percurso e acordos para aprender em conjunto

Pós-graduação em Enfermagem

Apresentação da disciplina · 30 horas

Professores: quem somos

Docente 1

Bianca Dargam Gomes Vieira

  • trajetória profissional;
  • relação com informática em saúde;
  • tema de pesquisa ou prática;

Docente 2

Flávio Luiz Seixas

  • trajetória profissional;
  • relação com informática em saúde;
  • tema de pesquisa ou prática;

Estudantes: uma apresentação com propósito

Proposta pedagógica: em até 45 segundos, conte:

  1. sua área ou contexto de atuação;
  2. um problema relacionado a dados ou tecnologia;
  3. algo que gostaria de levar para a tese, pesquisa ou prática.

A pergunta que atravessa a disciplina

Quando, por que, qual e como usar dados e tecnologias no doutorado e na prática?

O que queremos ser capazes de fazer

Ao final da disciplina, espera-se que cada estudante consiga:

  • analisar criticamente um problema antes de escolher a tecnologia;
  • conectar dados, sistemas, trabalho, pesquisa e decisão;
  • reconhecer evidências, lacunas, riscos e grupos afetados;
  • propor avaliação, governança e critérios de revisão;
  • comunicar uma recomendação clara, fundamentada e condicionada, inclusive de não adoção.

Trinta horas, três espaços de aprendizagem

Espaço Carga horária Organização
encontros presenciais 12 h encontros 1–3
encontros virtuais 12 h encontros 4–6
atividades independentes 6 h leitura orientada e projeto aplicado
total 30 h seis encontros articulados

Uma cadência conhecida, problemas sempre novos

Movimento do encontro Tempo de referência O que fazemos
problema 20 min ativação de experiência
conceitos 100 min conceitos e demonstrações orientadas por decisão
intervalo 10 min pausa
aplicação ao doutorado 70 min produzir artefato
crítica entre pares 30 min testar, comunicar e revisar
fechamento 10 min síntese, lacuna e conexão

Encontros 1–3: compreender o sistema

1 · Problema e decisão

Dados, DIKW, lente sociotécnica e mapa de oportunidade.

Abrir encontro 1

2 · Dados de pesquisa

Ciclo de dados e trilhas de coleta, análise, visualização ou referências.

Abrir encontro 2

3 · Sistemas e significado

Prontuário, RNDS, terminologias, interoperabilidade e segurança; FHIR opcional.

Abrir encontro 3

Encontros 4–6: avaliar e governar o uso

4 · Produto profissional

Função digital, alternativa, cuidado conectado, acesso e equidade.

Abrir encontro 4

5 · IA em contexto

Usos reais, protocolo, teste e verificação; avaliação de modelos opcional.

Abrir encontro 5

6 · Decisão governável

Brief, implementação, indicadores e decisão de usar, testar, adiar ou não usar.

Abrir encontro 6

O projeto aplicado é o fio entre os encontros

O projeto parte de um problema relacionado:

  • à tese ou pesquisa do estudante;
  • ao contexto profissional;
  • a uma necessidade assistencial, educacional ou de gestão;
  • a uma questão institucional que possa ser analisada sem expor dados sensíveis.

O projeto cresce em seis passagens

Encontro Pergunta incorporada ao projeto
1 que dado, interpretação e decisão estão em jogo?
2 como a tecnologia altera trabalho e experiência?
3 que dados circulam e como são protegidos?
4 o que muda quando o cuidado se distribui?
5 que evidência, desempenho e efeito devem ser avaliados?
6 quem decide, monitora, responde e pode interromper?

Entrega final

O produto final deverá conectar:

problema · população · contexto · decisão · alternativa atual · tecnologia · dados · evidência · interoperabilidade · workflow · usabilidade · segurança · privacidade · ética · equidade · governança · métricas · monitoramento · revisão · limitações

Proposta pedagógica: pitch curto acompanhado de um artefato visual e uma recomendação.

Avaliação: composição sugerida

Componente Peso sugerido
participação e atividades dos encontros 20%
leituras e análises críticas 20%
desenvolvimento progressivo do projeto 30%
pitch e entrega final 30%
total 100%

O que conta na qualidade do projeto?

  • delimitação do problema;
  • fundamentação;
  • adequação da tecnologia;
  • dados e interoperabilidade;
  • usabilidade e workflow;
  • segurança e privacidade;
  • ética e equidade;
  • governança;
  • avaliação e monitoramento;
  • comunicação e limites.

Participe

Participação pode aparecer como:

  • uma pergunta que desloca a análise;
  • uma conexão entre conceito e prática;
  • uma fonte ou evidência bem situada;
  • uma crítica respeitosa ao pressuposto do grupo;
  • uma síntese que ajuda colegas a avançar;
  • uma revisão explícita da própria posição.

Crítica entre pares: ajudar a proposta

Proposta pedagógica: toda devolutiva deve oferecer:

  1. uma contribuição;
  2. uma pergunta;
  3. um pressuposto a testar;
  4. um risco não considerado;
  5. uma evidência que poderia mudar a recomendação.

IA generativa: apoio possível, autoria intransferível

Pode apoiar: organização inicial, alternativas, revisão textual, programação e estruturação de apresentações.

Exige: verificar afirmações, conferir referências, declarar uso relevante, proteger dados e assumir responsabilidade pelo resultado.

Não será aceito: referência inventada, dado fabricado, texto não revisado, exposição de dado sensível ou substituição da análise crítica.

O que precisa estar combinado antes de sair?

Proposta pedagógica: checagem coletiva

  • o propósito da disciplina faz sentido?
  • os modos de participação são suficientemente inclusivos?
  • a progressão do projeto está clara?
  • avaliação e critérios estão compreensíveis?
  • canais, calendário e responsabilidades foram definidos?
  • que expectativa importante ainda não apareceu?

Da próxima vez em diante

Traga um processo, uma decisão ou uma tecnologia que mereça ser examinada.

Observe

Onde dado vira decisão?

Pergunte

Quem se beneficia e quem trabalha?

Registre

Que problema pode alimentar seu projeto?