Do problema à decisão rastreável
Dados, decisão e Informática em Saúde
Encontro 1 de 6 · Presencial · 4 horas
O diagnóstico muda o ponto de partida
RNDS, CIPE e interoperabilidade ainda são pouco familiares.
há iniciantes e estudantes com projetos computacionais avançados.
o produto profissional não precisa ser um software.
Primeiro o problema e a decisão. Depois, a ferramenta.
Muitos registros. Uma decisão difícil.
Proposta pedagógica — Caso Helena
Helena, 72 anos, está internada após uma cirurgia. Nas últimas horas, frequência respiratória e sonolência aumentaram. A pressão caiu discretamente. Há registros em telas diferentes; a diurese mais recente não foi lançada.
O sistema mostra: “risco moderado”.
A equipe deve aguardar, reavaliar ou escalar o cuidado?
Vote antes de discutir
Proposta pedagógica — Enquete diagnóstica
Qual resposta descreve melhor sua primeira reação?
- Confiar no risco calculado.
- Buscar dados adicionais antes de agir.
- Escalar o cuidado imediatamente.
- A resposta depende de contexto ainda invisível.
Registre também: qual informação ausente poderia mudar sua escolha?
O que devemos ser capazes de fazer hoje?
Proposta pedagógica — Objetivos de aprendizagem
Ao final, você deverá conseguir:
- distinguir dado, informação, conhecimento, decisão e ação em um caso ligado ao doutorado;
- analisar pessoas, tarefas, dados, tecnologia, organização e contexto como elementos interdependentes;
- produzir um mapa problema → decisão → dados → apoio possível;
- justificar quando usar — e quando não usar — tecnologia.
Nosso percurso
| Movimento | Tempo | Como trabalharemos |
|---|---|---|
| Problema | 20 min | caso, voto e dado faltante |
| Núcleo | 100 min | conceitos, comparação e aplicação guiada |
| Intervalo | 10 min | pausa |
| Laboratório | 70 min | mapa de oportunidade ligado ao doutorado |
| Crítica entre pares | 30 min | testar pressupostos e revisar |
| Fechamento | 10 min | registrar incerteza e próximo dado |
A tese que organiza o encontro
Uma tecnologia é uma hipótese de apoio — não o ponto de partida.
O problema, a decisão e o resultado desejado devem permanecer visíveis.
1 · Informática em saúde
Não é um departamento de computadores
Informática em saúde investiga e projeta usos efetivos de dados, informação e conhecimento para:
- investigação científica;
- solução de problemas;
- tomada de decisão;
- melhoria da saúde.
Quatro coisas que não são sinônimas
Dado
Uma representação registrada.
Tecnologia
Um artefato ou meio técnico.
Sistema
Uma composição organizada de elementos.
Prática informacional
Como pessoas produzem, interpretam e usam informação.
Um campo preenchido é um dado registrado; não é ainda uma decisão.
Informática em enfermagem: finalidade antes da ferramenta
O campo evoluiu de definições centradas no computador para uma combinação de:
ciência da enfermagem + ciência da informação + ciência da computação
com a finalidade de apoiar prática e cuidado. (Graves e Corcoran 1989)
Pergunta: onde o conhecimento de enfermagem aparece — ou desaparece — no sistema?
Responsabilidade não desaparece na automação
Um sistema de apoio pode recomendar.
O profissional decide se e como a recomendação será usada.
Um sistema automatizado pode implementar uma ação programada.
Isso desloca — mas não elimina — perguntas sobre conhecimento, limites e responsabilidade.
Minuto de experiência
Proposta pedagógica — Pense · duplique · compartilhe
Lembre de uma tecnologia do seu serviço que:
- economiza trabalho cognitivo útil; ou
- transfere trabalho para o profissional sem melhorar a decisão.
Em dupla, formulem um exemplo em uma frase:
“A tecnologia muda _______, mas a decisão continua dependendo de _______.”
2 · DIKW sem automatismo
Comecemos por uma observação
Caso Helena · 14h20
FR = 26 irpm
O que este registro permite afirmar — e o que ainda não permite?
Dado: observação registrada, não realidade inteira
No DIKW, dados podem ser organizados em agrupamentos significativos.
Mas todo dado já envolve escolhas:
- o que observar;
- como representar;
- quando registrar;
- o que fica ausente.
Informação: o dado ganha relações e contexto
Caso Helena · tendência
FR: 18 → 20 → 23 → 26
Estado: sonolência crescente
Contexto: pós-operatório
Lacuna: diurese recente ausente
Informação emerge quando os dados podem ser vistos e interpretados em agrupamentos significativos.
Conhecimento: relações que sustentam hipóteses
Conhecimento não é uma pilha maior de dados.
É a organização de informação e a identificação de relações entre fatos.
Nesse contexto, o conhecimento contribui para formular hipóteses e orientar os próximos passos, mas não permite afirmar como certo aquilo que os dados ainda não sustentam.
Sabedoria: conhecimento efetivamente situado
No modelo, sabedoria aparece no uso efetivo do conhecimento para responder às necessidades humanas de cuidado.
Ela envolve:
quem é a pessoa · qual é o contexto · que ação é possível · que consequência deve ser acompanhada
Do dado à ação — e de volta ao dado
Diagrama autoral, CC BY 4.0. Síntese didática baseada nas fontes locais.
Um mesmo caso atravessa todos os níveis
| Movimento | Caso Helena | Pergunta de controle |
|---|---|---|
| Dado | FR 26 | como foi medido? |
| Informação | tendência crescente | comparável a quê? |
| Conhecimento | relações sustentam hipóteses | que alternativa falta? |
| Decisão | reavaliar e/ou escalar | com que justificativa? |
| Ação | executar e comunicar | quem acompanha o efeito? |
A pirâmide ajuda — e também esconde
Diagrama autoral, CC BY 4.0. Representação crítica e não linear.
Minuto de crítica ao DIKW
Proposta pedagógica — votação por afirmação
Qual frase merece maior cautela?
A. Mais dados sempre produzem mais conhecimento.
B. Contexto transforma a interpretação.
C. Uma recomendação computacional é sabedoria.
D. A ação produz novos dados e exige reavaliação.
Escolha uma e escreva a objeção em 12 palavras.
3 · Modelos como lentes
Um modelo não é um mapa completo
Modelos teóricos ajudam a formular perguntas e organizar investigação.
Eles também selecionam o que será visto.
Que lente explica um sistema tecnicamente correto que fracassa no cotidiano?
Três lentes da informática em enfermagem
| Lente | Torna visível | Pergunta útil |
|---|---|---|
| Schwirian | informação, tecnologia, usuários, objetivo | quem usa o quê e para qual fim? |
| Turley | cognição, informação, computação, enfermagem | que conhecimentos se encontram? |
| Goosen | dado → informação → conhecimento → decisão → ação → avaliação | onde o ciclo se rompe? |
A lente sociotécnica muda a unidade de análise
Recriação didática autoral baseada no modelo de Sittig e Singh, CC BY 4.0. (Sittig e Singh 2010)
Três lentes para compreender informação e decisão em saúde
Essas abordagens não competem entre si. Cada uma responde a uma pergunta diferente sobre o uso da informação e da tecnologia no cuidado.
| Lente | Pergunta que ajuda a responder | Principal contribuição |
|---|---|---|
| DIKW | Como os dados ganham significado e passam a apoiar uma decisão? | Acompanha a transformação de dados em informação, conhecimento e ação |
| Modelos de enfermagem | Qual é a finalidade do cuidado e quais necessidades da pessoa devem orientar a prática? | Mantém a tecnologia vinculada aos objetivos clínicos, humanos e profissionais do cuidado |
| Abordagem sociotécnica | Como a tecnologia interage com profissionais, processos, organização e contexto? | Identifica as interdependências que favorecem ou dificultam o uso da tecnologia |
Ideia central das três lentes
- DIKW: acompanha o conteúdo e a construção da decisão;
- modelos de enfermagem: preservam a finalidade do cuidado;
- abordagem sociotécnica: examina as condições concretas em que a decisão acontece.
Aplique uma lente em 90 segundos
Proposta pedagógica — Caso Helena
Escolha uma dimensão sociotécnica e complete:
“O risco moderado pode falhar porque ___ interage com ___.”
Depois, formule uma pergunta de investigação.
4 · Cognição clínica e sistemas
O raciocínio é distribuído
Diagrama autoral, CC BY 4.0. Base conceitual: cognição distribuída (Hutchins 1995).
Carga cognitiva: quando a interface compete com a tarefa
Carga cognitiva refere-se aos recursos de memória de trabalho usados em uma tarefa. (Sweller 1988)
Navegação excessiva, telas fragmentadas e excesso de informação podem aumentar carga e favorecer erros de processamento.
Pergunta: o que o profissional precisa manter mentalmente porque o sistema não mantém visível?
A interface muda a pergunta possível
Interfaces fictícias e diagrama autoral, CC BY 4.0.
Viés de automação: aceitar também pode criar erro
Quando a recomendação é seguida mesmo estando incorreta, o apoio pode introduzir novos erros. (Goddard et al. 2011)
- omissão: algo relevante não é considerado porque o sistema não indicou;
- comissão: uma recomendação incorreta é seguida.
Fechamento prematuro: quando a hipótese vira ponto final
Formular uma hipótese cedo não é o problema. Ela ajuda a selecionar perguntas e dados relevantes.
O risco aparece quando a primeira explicação deixa de ser testada e passa a determinar sozinha o que será procurado.
hipótese inicial → busca dirigida → sinais concordantes → aparência de confirmação
Como o fechamento se alimenta
Proposta pedagógica — Caso Helena
- o sistema apresenta “risco moderado”;
- a equipe revisa apenas os dados usados pelo escore;
- sinais não incluídos ou ausentes recebem menos atenção;
- o mesmo conjunto restrito parece confirmar a classificação.
O sistema não “prova” a hipótese: a seleção dos dados e a saída podem reforçar uma à outra.
Interromper o fechamento: testar, não apenas confirmar
Proposta pedagógica: três perguntas de reabertura
- O que não foi procurado? — dado ausente não equivale a achado negativo.
- O que contradiz a hipótese? — procure uma evidência que obrigaria a revisá-la.
- Que alternativa plausível permanece? — nomeie ao menos uma e diga como testá-la.
Uma classificação é entrada para revisão, não autorização para encerrar a busca.
Fadiga de alertas: não é apenas “cansaço”
Fadiga aparece quando a interrupção se repete, mas frequentemente não ajuda a decidir ou agir.
| Mecanismo | O que acontece no trabalho |
|---|---|
| frequência excessiva | a interrupção perde prioridade |
| baixa relevância | o alerta não corresponde ao paciente |
| momento inadequado | surge fora do ponto de decisão |
| ausência de ação possível | o profissional não consegue responder |
Reduzir fadiga não é apenas remover alertas
| Filtro | Pergunta de desenho |
|---|---|
| prioridade | isto merece interromper agora? |
| organização | alertas semelhantes podem ser agrupados? |
| contexto | para qual paciente, profissional e situação? |
| precisão | a regra exclui ocorrências irrelevantes? |
| ação possível | que resposta concreta está disponível? |
Para quem? Por que agora? O que pode ser feito?
Explicar uma saída não é provar que ela está correta
Uma explicação pode ajudar o profissional a compreender por que aquele paciente foi sinalizado e incorporar a saída ao restante da avaliação.
Mas a explicação não substitui:
validação do modelo · qualidade dos dados · contexto clínico · julgamento profissional
Uma explicação útil deve favorecer revisão crítica — não apenas tornar a recomendação convincente.
O que uma explicação precisa permitir revisar?
Proposta pedagógica: leia a explicação em cinco camadas
- Saída: o que exatamente o sistema estimou ou recomendou?
- Evidência: quais dados e mudanças contribuíram para o sinal?
- Lacunas: quais dados relevantes estão ausentes ou não foram usados?
- Limite: o que a saída não permite concluir?
- Ação: como confirmar, contestar, complementar ou não seguir?
A boa explicação abre espaço para compreender, questionar e decidir.
Pausa de previsão
Proposta pedagógica — Pense · duplique · compartilhe
Se a tela mostrar “risco baixo”, qual comportamento é mais provável?
- revisar mais dados;
- encerrar a busca;
- procurar explicação;
- ignorar o alerta.
Em dupla: proponham uma mudança de interface e uma mudança de processo.
5 · Laboratório DIKW
Missão do laboratório
Proposta pedagógica
Transformar um problema real do doutorado ou da prática em um mapa rastreável de:
problema → público → dados → interpretação → decisão → ação → avaliação
e comparar um possível apoio digital com uma alternativa não tecnológica.
Preparação dos grupos
Proposta pedagógica
- Grupos de 4–5 participantes.
- Papéis: facilitador, relator, guardião da incerteza, crítico sociotécnico e porta-voz.
- Materiais: canvas A3 impresso ou digital, notas adesivas, canetas e cronômetro.
- Regra: nenhuma decisão sem dado, interpretação, risco e critério de avaliação explícitos.
Escolham um processo conhecido por pelo menos duas pessoas do grupo.
Canvas: uma decisão em doze campos
Canvas autoral para impressão em A3, CC BY 4.0.
Etapas e tempos
Proposta pedagógica — 70 minutos
| Etapa | Tempo | Produto |
|---|---|---|
| enquadrar problema e decisão | 10′ | frase focal |
| mapear dados, ausências e contexto | 15′ | campos 2–5 |
| construir conhecimento, decisão e ação | 15′ | campos 6–8 |
| auditar risco, tecnologia e incerteza | 10′ | campos 9–11 |
| definir avaliação | 5′ | campo 12 |
| troca entre grupos e revisão | 15′ | versão corrigida |
Perguntas orientadoras
Proposta pedagógica
- Qual decisão concreta queremos melhorar?
- Quem produz cada dado — e para quem?
- Que dado ausente mudaria a interpretação?
- Que conhecimento sustenta a escolha?
- Que alternativa foi descartada cedo demais?
- A tecnologia apoia, restringe, automatiza ou oculta?
- Quem percebe e responde ao resultado?
- Que sinal exigirá revisão da solução?
Critérios de qualidade
Proposta pedagógica — o mapa é forte quando…
- a decisão está delimitada;
- dado e interpretação não se confundem;
- ausências e incertezas estão visíveis;
- pelo menos duas dimensões sociotécnicas interagem;
- risco e pressuposto são contestáveis;
- o critério de avaliação observa a decisão, não apenas uso do sistema.
6 · Apresentar para tornar o raciocínio auditável
Um slide, sete movimentos
Proposta pedagógica — 5–7 minutos por grupo
problema → evidência → interpretação → decisão → risco → pressuposto → avaliação
O porta-voz apresenta.
O guardião da incerteza encerra com: “Ainda não sabemos…”
Ficha de crítica entre pares
Proposta pedagógica — grupo debatedor
| Observe | Registre em uma frase |
|---|---|
| rastreabilidade | a decisão decorre dos dados e da interpretação? |
| alternativa | que hipótese não foi considerada? |
| sociotécnico | que interação pode mudar o resultado? |
| risco | quem pode ser prejudicado ou invisibilizado? |
| avaliação | que evidência confirmará ou refutará a proposta? |
Devolutiva: um ponto forte · uma tensão · uma pergunta.
7 · Voltar ao cuidado
Helena, agora com outra lente
O risco calculado continua “moderado”. A equipe, porém, explicita a tendência, reconhece a diurese ausente, amplia hipóteses, reavalia a paciente e define quem acompanhará o efeito da ação.
O que melhorou: o dado, o sistema ou o processo de decisão?
Três mensagens essenciais
Significado depende de contexto, relações e finalidade.
Interfaces tornam algumas hipóteses visíveis e outras menos prováveis.
A ação produz efeitos, novos dados e responsabilidade de reavaliar.
A questão que permanece aberta
Que dado do meu projeto precisa ser organizado antes de escolher uma ferramenta?
Minuto de síntese
Proposta pedagógica — escreva e entregue
- Eu mantive: uma ideia que se fortaleceu.
- Eu revisei: uma ideia que ficou menos óbvia.
- Eu vou investigar: uma decisão real e o dado que hoje permanece invisível.
Transferência para segunda-feira
Proposta pedagógica — experimento de baixa escala
Escolha um conjunto de dados do projeto e registre:
- de onde vem;
- quem o utiliza;
- que decisão ou análise apoia;
- onde pode perder significado ou versão.
Não escolha o software ainda. Primeiro torne o percurso visível.
Leituras para aprofundamento
Fundamentos e enfermagem
(Graves e Corcoran 1989; Ronquillo et al. 2021; Darvish et al. 2014)
Sistemas sociotécnicos
(Sittig e Singh 2010)
Cognição, carga e automação
(Hutchins 1995; Sweller 1988; Goddard et al. 2011; McSherry 1997)
Referências
Informática em Saúde Aplicada à Enfermagem